B850 AORUS ELITE-P ICE 主機板與產品包裝置於硬體測試桌面,背景為室內工作環境

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  1. 單純跑 2K 遊戲,9070 GRE 是划算的選擇嗎?

    單純跑 2K 遊戲,9070 GRE 是划算的選擇嗎?

  2. Ornith 1.5 官方小鳥圖示置於高速資料流背景中央

    地端 AI 實測系列: Ornith 1.5 - 可能是目前速度最快的地端聊天模型

    GIGABYTE AI TOP ATOM 跑 Ornith - 可能是目前速度最快的地端聊天模型

  3. 漂亮的 ZOTAC GAMING GeForce RTX 5070 Ti AMP Extreme INFINITY

    外型跟效能都靚

  4. DGX Spark 後側連接埠朝向鏡頭,放在台灣硬體測試工作桌上

    DGX SPARK 現在要入手嗎?跑地端 AI 前要知道的幾件事

    DGX Spark 有 128GB 統一系統記憶體,卻不一定比消費級顯卡快。從頻寬、模型容量、Arm 相容性、OOM 防護與雙機分工,判斷現在是否值得入手。

  5. GIGABYTE AI TOP ATOM 位於 AI 工程工作桌,背景有模糊程式與模型流程畫面

    地端 AI 夯?GIGABYTE AI TOP ATOM「再」開箱

    AI TOP ATOM 不只是一台採用 NVIDIA GB10 的迷你工作站。從 128GB 統一記憶體、Arm 相容性、長時間負載到 AI TOP Utility,檢視它真正適合的地端 AI 工作。

    平台 NVIDIA GB10 · 統一記憶體 128GB LPDDR5x · 記憶體頻寬 273 GB/s · 機身體積 1L

  6. 台灣住家工作桌上的黑色三風扇 RTX 5070 Ti 開放式測試平台,背景螢幕顯示遊戲與地端 AI 節點工作流程

    不必上 RTX 5090,RTX 5070 Ti 就能遊戲、地端 AI 兩相宜

    RTX 5070 Ti 以 16 GB 記憶體橫跨 4K 遊戲與地端 AI,本篇用 MiniMax H3 與 Qwen 3.8 27B 的實測數據,說明它為何是比 RTX 5090 更現實的平衡點。

  7. 實體螢幕翻拍的地端 AI 推論效能儀表板,顯示 RTX 5090、4090 與 3090 的記憶體全掃描上限與大模型部署分級

    RTX 5090 跑地端 AI,真有那麼猛嗎?

    32GB、1,792 GB/s、575W。遊戲大多效能過剩,那 AI 呢?

    VRAM 32 GB GDDR7 · 理論頻寬 1,792 GB/s · TGP 575W · 70B Q4_K_M 權重 約 43.1 GB

  8. 輕微斜拍的系統管理員 PowerShell 視窗,顯示 nvidia-smi 顯示卡鎖頻與監測指令及範例輸出

    顯示卡不穩嗎?降壓跑跑看

    降低電壓的目的不是追求最低數字,而是在效能、功耗、溫度與穩定性之間找到可重現的平衡。

    優先觀察 有效時脈 · 同步記錄 功耗與溫度 · 最後驗證 長時間負載

  9. 桌面上的 PCIe 5.0 SSD、鋁製散熱器與溫度探針

    切身之痛:PCIe 5.0 SSD 為什麼一定需要散熱片

    沒散熱片可能會直接當機

    介面 PCIe 5.0 · 關鍵指標 穩態溫度 · 測法 4 支 SSD 重負載 · 測試對象 Gen4/Gen5 SSD